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預測性維護發展現狀

日期:2021-06-03   瀏覽量:225

  我們多注意保暖和飲食會不會降低感冒發燒的概率呢?在考試之前做到用功復習可不可以提高獲得好成績的可能性呢?俗話說,兵馬未動,糧草先行,所以凡事如果提前做好了周全的準備和應對計劃,是可以避免一定程度的負面影響。

  對于一個企業來說,在使得設備可以持續性地帶來最大化的生產效益的同時,最重要的就是避免因設備意外故障帶來的巨額損失。

  目前工業設備的維修可以分為三類:修復性維修、預防性維修和預測性維修,區別就在于修復性是事后修理,預防性更多憑借的是經驗判斷故障,而“預測性維護”可以做到的功能就是在機器運行時,對某些重要部位進行定期或者連續的狀態監測和故障診斷,根據不同情況,預先制定好機器的維修計劃,避免工廠因為機器故障帶來的巨額停產損失。

  那么目前預測性維護市場究竟是到達什么樣的程度了呢?它最終能夠為企業帶來什么呢?

預測性維護

  但是在貝恩咨詢發布的一份報告里闡明了預測性維護市場后期發展不及預期的原因,主要有以下幾點:

  1.投資回報率難以計算

  投資回報率ROI如果算不清楚,就意味著見效慢,效果很難評估,工業企業的推進意愿自然不會提升。

  2.轉變商業模式,先要轉變思維

  如果只算由預測性維護降低的停機風險,只算省錢的經濟賬,是遠遠不夠的。好的商業模式,不一定是幫最終用戶多省錢,而是幫設備服務商或者設備制造商多賺錢。

  3.基礎不扎實,數據量不足

  工業設備的預測性維護,都面臨一個避而不提的共性問題,設備自身的傳感器數量不足,很多數據還沒有形成有效的長期積累。

  即使有關預測性維護行業發展的質疑聲還是存在的,但是做好提前部署,優化生產資源的戰略思想被越來越多的大企業所采納。

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